Khoa học Dữ liệu

Khoa học Dữ liệu là ngành khoa học thu thập, xử lý, quản trị và phân tích dữ liệu nhằm khám phá các tri thức ẩn chứa trong dữ liệu. Những thông tin đã được khám phá giữ vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định hành động hoặc hoạch định chiến lược tương lai.

Giới thiệu chung

Dữ liệu là một nguồn thông tin vô cùng quan trọng để các công ty, doanh nghiệp vạch ra các chiến lược kinh doanh và phát triển. Trong thời đại 4.0 hiện nay, dữ liệu ngày một gia tăng với kích thước khổng lồ. Điều đó tạo ra nhu cầu rất lớn về việc lưu trữ và phân tích dữ liệu cũng như xây dựng các chương trình, thuật toán hỗ trợ trên máy tính.

Tại Việt Nam, nhiều tổ chức lớn đã và đang nghiên cứu và ứng dụng khoa học dữ liệu một cách chuyên sâu và bài bản như Viện VinAI, Viettel, FPT, VNG,…Vì vậy, chuyên gia về khoa học dữ liệu sẽ có nhu cầu ngày càng cao và tiềm năng trong cuộc cách mạng 4.0 hiện nay.

Mã ngành

7460108

Thời gian đào tạo

4 năm

Văn bằng

Cử nhân Khoa học Dữ liệu

Tổ hợp môn

A00: Toán – Lý – Hóa

A01: Toán – Lý – Anh

C01: Toán – Văn – Lý

D01: Toán – Văn – Anh

Đặc điểm nổi bật của chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng được cập nhật mới nhất, xây dựng môi trường học tập để sinh viên có thể phát huy năng lực làm việc trong môi trường quốc tế sau khi tốt nghiệp.

Chú trọng kỹ năng làm việc môi trường quốc tế

Phương pháp học chú trọng thực hành và các kỹ năng mềm. Chương trình Tiếng Anh được giảng dạy riêng cho sinh viên từ năm nhất để đảm bảo kỹ năng giao tiếp tốt sau khi tốt nghiệp và làm việc trong môi

...Xem thêm

Cập nhật các kiến thức mới trên thế giới

Sinh viên được cấp tài khoản để tham gia các khóa học trực tiếp của Coursera, Udacity, Udemy,…

Môi trường học tập tăng tương tác

Khoa tổ chức các seminar học thuật thường xuyên và luân phiên trong suốt thời gain học. Chia sẻ từ khách mời là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là cơ hội

...Xem thêm

Năng lực đầu ra

Với thiết kế cấu trúc 4 năm, chương trình cử nhân ngành Khoa học Dữ liệu hướng tới trang bị cho sinh viên năng lực cần thiết để phát huy trong môi trường quốc tế.

Làm chủ kỹ thuật chuyên môn

Sử dụng thành thạo các kỹ thuật để giải quyết các vấn đề trong ngành Khoa học Dữ liệu.

Khả năng quản lý dự án

Quản lý các dự án liên quan đến lĩnh vực phần mềm và khoa học dữ liệu.

Năng lực tự chủ và trách nhiệm

Thể hiện đạo đức nghề nghiệp, trách nhiệm cộng đồng và tham gia học tập suốt đời.

Thích ứng với thay đổi

Thích ứng với sự thay đổi của khoa học và công nghệ trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Khả năng vận dụng đa kiến thức

Vận dụng kiến thức khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, môi trường con người để giải quyết các vấn đề liên quan đến chuyên môn của ngành Khoa học Dữ liệu.

Ứng dụng nền tảng thống kê và phân tích dữ liệu

Ứng dụng các nguyên lý tổng quát và các yếu tố nền tảng kỹ thuật cốt lõi trong lĩnh vực thống kê và phân tích dữ liệu vào khoa học dữ liệu.

Đưa ra giải pháp liên quan đến ngành

Đề xuất các giải pháp để giải quyết vấn đề liên quan đến ngành Khoa học Dữ liệu.

Chủ động giải quyết vấn đề

Có năng lực tự giải quyết vấn đề liên quan đến ngành Khoa học Dữ liệu.

Nghiên cứu khoa học

Tham gia nghiên cứu khoa học (khảo sát tài liệu, phân tích, đánh giá) trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Khả năng tư duy hệ thống

Phát triển khả năng tư duy hệ thống các thành phần hoặc toàn bộ hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu.

Khả năng làm việc nhóm

Tham gia làm việc nhóm hiệu quả như là một thành viên hoặc trưởng nhóm.

Khả năng giao tiếp và diễn đạt

Truyền đạt ý tưởng thông qua ngôn ngữ, văn bản, lời nói, … để giải quyết các vấn đề trong môi trường kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Làm chủ kỹ thuật chuyên môn

Sử dụng thành thạo các kỹ thuật để giải quyết các vấn đề trong ngành Khoa học Dữ liệu.

Khả năng quản lý dự án

Quản lý các dự án liên quan đến lĩnh vực phần mềm và khoa học dữ liệu.

Năng lực tự chủ và trách nhiệm

Thể hiện đạo đức nghề nghiệp, trách nhiệm cộng đồng và tham gia học tập suốt đời.

Thích ứng với thay đổi

Thích ứng với sự thay đổi của khoa học và công nghệ trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Khả năng vận dụng đa kiến thức

Ứng dụng nền tảng thống kê và phân tích dữ liệu

Ứng dụng các nguyên lý tổng quát và các yếu tố nền tảng kỹ thuật cốt lõi trong lĩnh vực thống kê và phân tích dữ liệu vào khoa học dữ liệu.

Đưa ra giải pháp liên quan đến ngành

Đề xuất các giải pháp để giải quyết vấn đề liên quan đến ngành Khoa học Dữ liệu.

Chủ động giải quyết vấn đề

Có năng lực tự giải quyết vấn đề liên quan đến ngành Khoa học Dữ liệu.

Nghiên cứu khoa học

Tham gia nghiên cứu khoa học (khảo sát tài liệu, phân tích, đánh giá) trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Khả năng tư duy hệ thống

Phát triển khả năng tư duy hệ thống các thành phần hoặc toàn bộ hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu.

Khả năng làm việc nhóm

Tham gia làm việc nhóm hiệu quả như là một thành viên hoặc trưởng nhóm.

Khả năng giao tiếp và diễn đạt

Truyền đạt ý tưởng thông qua ngôn ngữ, văn bản, lời nói, … để giải quyết các vấn đề trong môi trường kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Làm chủ kỹ thuật chuyên môn

Sử dụng thành thạo các kỹ thuật để giải quyết các vấn đề trong ngành Khoa học Dữ liệu.

Khả năng quản lý dự án

Quản lý các dự án liên quan đến lĩnh vực phần mềm và khoa học dữ liệu.

Năng lực tự chủ và trách nhiệm

Thể hiện đạo đức nghề nghiệp, trách nhiệm cộng đồng và tham gia học tập suốt đời.

Thích ứng với thay đổi

Thích ứng với sự thay đổi của khoa học và công nghệ trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Cấu trúc chương trình học

Chương trình đào tạo được thiết kế theo cấu trúc 4 năm, với tổng cộng 131 tín chỉ.

Ngành Khoa học Dữ liệu

Năm 1

Năm 2

Năm 3

Năm 4

Anh văn 1,2,3

Triết học Mác – Lênin

Chủ nghĩa xã hội khoa học

Kinh tế chính trị Mác – Lênin

Quản trị học

Nhập môn Khoa học dữ liệu

Kỹ năng mềm

Giáo dục thể chất

Tin học ứng dụng

Môi trường và con người

Cơ sở lập trình

Toán cho khoa học dữ liệu

Lý thuyết xác suất và thống kê toán

Đồ án khoa học dữ liệu và ứng dụng 1

Phương pháp học tập, giảng dạy và đánh giá

Khoa áp dụng đa dạng các phương pháp giảng dạy bao gồm: thuyết giảng, tình huống, thực hành, ngoại khóa, chú trọng công nghệ để sinh viên có trải nghiệm học tập tốt nhất.

Phương pháp học tập

Sinh viên chủ động chuẩn bị bài, xem giáo trình và tài liệu tham khảo trước mỗi buổi học, tham dự lớp học đầy đủ, làm bài tập theo sự hướng dẫn cho giảng viên.

Phương pháp giảng dạy

Tùy vào học phần sẽ có phương pháp giảng dạy khác nhau. Đối với những học phần lý thuyết, những phương pháp thuyết giảng kết hợp với trình chiếu, viết bảng được áp dụng phổ biến. Đối với những học phần có thực hành, sinh viên sẽ được hướng dẫn thực hiện trên máy tính.

Phương pháp đánh giá

Kết hợp nhiều phương pháp khác nhau để đảm bảo đánh giá linh hoạt và toàn diện như: bài kiểm tra, bài tập lớn, tiểu luận và đồ án.

Triển vọng nghề nghiệp

Sinh viên sau khi tốt nghiệp có thể đảm nhận các vị trí trong doanh nghiệp như sau:

Làm việc trong các công ty gia công phần mềm hoặc phát triển sản phẩm về công nghệ thông tin trong và ngoài nước.

Làm việc trong những công ty hoặc doanh nghiệp lớn có nhu cầu về xử lý, phân tích dữ liệu, thống kê và đưa ra quyết định.

Làm việc trong các Viện nghiên cứu và các đơn vị chuyển giao công nghệ thuộc lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Giáo viên giảng dạy trong các trường đại học, cao đẳng, trung cấp chuyên nghiệp.

Có khả học tiếp chương trình đào tạo Thạc sĩ và Tiến sĩ ngành Khoa học Dữ liệu, Khoa học máy tính.

Nộp đơn

xét tuyển ngay

Gửi thất bại