Workshop chủ đề “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle – Phần 2: Thực hành mô hình học máy nâng cao” (đợt 1)

Sau 3 đợt Workshop hướng dẫn thực hành phần 1 diễn ra thuận lợi, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục tổ chức workshop “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle - Phần 2: Thực hành mô hình học máy nâng cao”, tạo điều kiện cho tất cả thầy cô và sinh viên đang công tác và học tập tại Trường Đại học Văn Lang có cơ hội được học tập và trải nghiệm thực tế.

Dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Sỹ Tuân - Trưởng Lab Cơ học Tính toán, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo, người học được ôn lại khối kiến thức quan trọng của phần 1 và tìm hiểu về bản chất và cách hoạt động của mô hình cây, thực hành khai phá dữ liệu dạng bảng, sử dụng thư viện Pandas, thực hành mô hình cây đơn giản, thực hành tối ưu hóa mô hình Học máy để tăng độ chính xác và hiệu quả dự đoán của mô hình, thực hành mô hình cây Random Forest,... 

Từ ngày 27 - 28/10/2023, các học viên tham dự lần lượt được hướng dẫn thực hiện nhiều nội dung thực hành quan trọng: 

• Xử lý dữ liệu bị thiếu và dữ liệu phân nhóm; 
• Xây dựng quy trình chuẩn để huấn luyện, thử nghiệm và truyền khai mô hình học máy phức tạp; 
• Thực hành kiểm tra chéo và tối ưu hóa mô hình; 
• Thực hành mô hình XGBoost, mô hình cây nâng cao; 
• Chia sẻ thông tin nhằm phòng tránh các vấn đề liên quan đến rò rỉ dữ liệu khi huấn luyện mô hình.

Chuỗi workshop “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle” được thực hiện nhằm phát triển môi trường học tập và nghiên cứu năng động về học máy và trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Văn Lang. Bằng cách học hỏi, ứng dụng Học máy vào bài học thực tiễn, học viên sẽ nhanh chóng nắm bắt được kiến thức cốt lõi, rèn luyện kỹ năng và tạo điều kiện để người học phát triển lĩnh vực nghiên cứu, giảng dạy, dự đoán chất lượng đào tạo hoặc giải quyết những bài toán dữ liệu khoa học trong tương lai.