Workshop Thực hành phần mềm RapidMiner cho phân tích và mô hình hóa AI dữ liệu tín hiệu, chẩn đoán hư hỏng trong công nghiệp

Tiếp nối chuỗi lớp học hướng dẫn cán bộ, giảng viên làm quen với phần mềm RapidMiner và ứng dụng trong các lĩnh vực chuyên ngành, ngày 10/07/2024, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo Trường Đại học Văn Lang triển khai workshop “Thực hành phần mềm RapidMiner cho phân tích và mô hình hóa AI dữ liệu tín hiệu, chẩn đoán hư hỏng trong công nghiệp”.

Trước xu thế dịch chuyển nguồn nhân lực trong thời đại số và AI, đòi hỏi đội ngũ giảng viên, sinh viên cần chủ động thích nghi, nâng cao năng lực chuyên môn, đặc biệt là kỹ năng phân tích dữ liệu và mô hình hóa AI. Altair RapidMiner là phần mềm tích hợp nhằm phân tích dữ liệu và mô hình hóa AI với giao diện trực quan, sử dụng phương pháp kéo thả đơn giản, giúp người dùng xây dựng mô hình AI dễ dàng.

PGS. TS. Nguyễn Thời Trung – Viện trưởng Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo, nhận định: “Mô hình hóa AI không còn giới hạn trong một ngành nào mà đã trở thành xu hướng chung cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Đối với sứ mệnh đào tạo đại học, các thầy cô nên nắm bắt phần mềm AI này và ứng dụng vào bài giảng trên lớp. Qua đó, góp phần phát triển năng lực về trí tuệ nhân tạo cho sinh viên để đáp ứng nhu cầu tuyển dụng của thị trường lao động hiện nay.”

TS. Nguyễn Trang Thảo – Trưởng lab Trí tuệ nhân tạo, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo, đã giới thiệu bài toán chẩn đoán hư hỏng của thiết bị máy công nghiệp, hướng dẫn tiền xử lý dữ liệu tín hiệu, trích xuất đặc trưng, xây dựng mô hình phân loại tín hiệu và áp dụng mô hình này trên dữ liệu mới.

Dựa trên mô hình hóa AI dữ liệu tín hiệu cảm biến gia tốc, các giảng viên thực hành chẩn đoán hư hỏng của ổ lăn đang hoạt động, nhận kết quả phân loại sức khỏe ổ lăn ở trạng thái: bình thường, hư hỏng vòng trong, vòng ngoài hoặc hư hỏng ổ bi. Mô hình được dùng như là một công cụ hỗ trợ các kỹ sư trong việc chẩn đoán, ra quyết định bảo trì và sửa chữa các hệ thống máy công nghiệp.

Ứng dụng công nghệ AI đang là một xu hướng phổ biến, mang đến giải pháp giúp tối ưu hóa công việc và ra quyết định hiệu quả hơn. Trước tác động mạnh mẽ của chuyển đổi số và AI, Trường Đại học Văn Lang đã và đang nỗ lực tạo điều kiện để đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, không những có năng lực chuyên môn mà còn thành thạo việc ứng dụng công nghệ AI.

Tin: Trần Trúc
Hình ảnh: Minh Hoàng